华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→华为在(zài)AI领域的动作频繁
华为Pura 80系列及全(jíquán)场景新品发布会
为新品带来了全新的功能特性(tèxìng)
华为首次(shǒucì)亮相了一套“虚”的技术
一个在正式训推(xùntuī)复杂AI模型之前
可以在电脑中“彩排(cǎipái)”的虚拟环境平台
在华为中国合作伙伴大会(dàhuì)2025上
华为公司常务董事汪涛表示(biǎoshì)
当前中国(zhōngguó)生成式AI用户已近3亿
生成式AI的日均Token数已达到十万(shíwàn)亿
MoE架构模型也在(zài)加速普及
因其(yīnqí)多专家和稀疏化特征
需依托大规模算力集群才能完全释放潜能(qiánnéng)
汪涛称华为将(jiāng)推进全面智能化
用AI赋能(fùnéng)华为产品等
上海交通大学(shànghǎijiāotōngdàxué)披露了一篇
华为创始人任正非的文章(wénzhāng)
华为在建设大型(dàxíng)云架构的系统仿真实验室
就是打造(dǎzào)我们先进的“数字化风洞”
通过(tōngguò)系统建模、分析、仿真、验证、优化
来加快科研的(de)迭代速度
2023年11月7日,观众在“互联网之光(zhīguāng)”博览会华为展台体验(tǐyàn)与AI数字人合影。
宛如一辆精密调校的赛车(sàichē)
即便搭载顶级高算力(gāosuànlì)芯片
如果内存、带宽等(děng)配件设置
仍然会导致算力浪费和效率(xiàolǜ)低下
浪费在硬件资源错配与系统耦合(ǒuhé)上
而传统“人拉肩扛”的优化方法(fāngfǎ)
"三角(sānjiǎo)矛盾"(算力-带宽-容量失衡)前
用(yòng)风洞测试新车性能一样
在(zài)正式开展复杂AI模型的训推之前
可以先在虚拟环境(xūnǐhuánjìng)的“数字化风洞”中“彩排”
计算系统的瓶颈点和逻辑(luójí)漏洞
节省大量真实训推的时间(shíjiān)和资源
面对昇(shēng)腾芯片的异构特性
华为马尔科夫建模(jiànmó)仿真团队
构建昇腾“数字化(shùzìhuà)风洞”
能够小时(xiǎoshí)级预演万卡集群方案
助力大型运行“又(yòu)快又稳”
比如研发一个新药筛选模型时(shí)
先通过模拟不同的(de)算法参数、数据输入
预测模型在真实场景中的(de)表现
就像电影导演用动画预演(yùyǎn)复杂镜头
这种“先模拟后实战”的(de)方式
能提前发现计算系统的瓶颈点(diǎn)和逻辑漏洞
节省大量真实训推的时间和(hé)资源
撰文(zhuànwén):曾震宇 张祖有 编辑:李飞 排版:李汶键 统筹:李政葳(lǐzhèngwēi)
参考:人民邮电报、每日经济新闻、量子位(wèi)、GitCode
来源:世界互联网大会(dàhuì)
华为在(zài)AI领域的动作频繁
华为Pura 80系列及全(jíquán)场景新品发布会
为新品带来了全新的功能特性(tèxìng)
华为首次(shǒucì)亮相了一套“虚”的技术
一个在正式训推(xùntuī)复杂AI模型之前
可以在电脑中“彩排(cǎipái)”的虚拟环境平台
在华为中国合作伙伴大会(dàhuì)2025上
华为公司常务董事汪涛表示(biǎoshì)
当前中国(zhōngguó)生成式AI用户已近3亿
生成式AI的日均Token数已达到十万(shíwàn)亿
MoE架构模型也在(zài)加速普及
因其(yīnqí)多专家和稀疏化特征
需依托大规模算力集群才能完全释放潜能(qiánnéng)
汪涛称华为将(jiāng)推进全面智能化
用AI赋能(fùnéng)华为产品等
上海交通大学(shànghǎijiāotōngdàxué)披露了一篇
华为创始人任正非的文章(wénzhāng)
华为在建设大型(dàxíng)云架构的系统仿真实验室
就是打造(dǎzào)我们先进的“数字化风洞”
通过(tōngguò)系统建模、分析、仿真、验证、优化
来加快科研的(de)迭代速度
2023年11月7日,观众在“互联网之光(zhīguāng)”博览会华为展台体验(tǐyàn)与AI数字人合影。
宛如一辆精密调校的赛车(sàichē)
即便搭载顶级高算力(gāosuànlì)芯片
如果内存、带宽等(děng)配件设置
仍然会导致算力浪费和效率(xiàolǜ)低下
浪费在硬件资源错配与系统耦合(ǒuhé)上
而传统“人拉肩扛”的优化方法(fāngfǎ)
"三角(sānjiǎo)矛盾"(算力-带宽-容量失衡)前
用(yòng)风洞测试新车性能一样
在(zài)正式开展复杂AI模型的训推之前
可以先在虚拟环境(xūnǐhuánjìng)的“数字化风洞”中“彩排”
计算系统的瓶颈点和逻辑(luójí)漏洞
节省大量真实训推的时间(shíjiān)和资源
面对昇(shēng)腾芯片的异构特性
华为马尔科夫建模(jiànmó)仿真团队
构建昇腾“数字化(shùzìhuà)风洞”
能够小时(xiǎoshí)级预演万卡集群方案
助力大型运行“又(yòu)快又稳”
比如研发一个新药筛选模型时(shí)
先通过模拟不同的(de)算法参数、数据输入
预测模型在真实场景中的(de)表现
就像电影导演用动画预演(yùyǎn)复杂镜头
这种“先模拟后实战”的(de)方式
能提前发现计算系统的瓶颈点(diǎn)和逻辑漏洞
节省大量真实训推的时间和(hé)资源
撰文(zhuànwén):曾震宇 张祖有 编辑:李飞 排版:李汶键 统筹:李政葳(lǐzhèngwēi)
参考:人民邮电报、每日经济新闻、量子位(wèi)、GitCode
来源:世界互联网大会(dàhuì)





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